아카이브
- 25 / 09 Attention Is All You Need
- 10 / 08 시작이 반이다
- 31 / 07 머신 러닝의 기본 요소
- 08 / 07 구현 씹어먹기
- 07 / 07 비지도학습
- 06 / 07 정보이론
- 06 / 07 Likelihood
- 05 / 07 선형 회귀와 로지스틱 회귀
- 04 / 07 Regularization
- 03 / 07 딥네트워크
- 30 / 06 Embedding과 Recurrent
- 29 / 06 그리디 씹어먹기
- 29 / 06 모델 평가하기
- 27 / 06 배열(array)과 표(Table)
- 26 / 06 FibonaChicken