Embedding과 Recurrent
Embedding과 Recurrent 분포 가설과 분산 표현 희소 표현(Sparse Representation)이란, 벡터의 특정 차원에 단어 혹은 의미를 직접 매핑하는 방식을 말한다. 단어의 분산 표현(Distributed Representation) 분포 가설(distribution hypothesis): 유사한 맥락에서 나타나는 ...
Embedding과 Recurrent 분포 가설과 분산 표현 희소 표현(Sparse Representation)이란, 벡터의 특정 차원에 단어 혹은 의미를 직접 매핑하는 방식을 말한다. 단어의 분산 표현(Distributed Representation) 분포 가설(distribution hypothesis): 유사한 맥락에서 나타나는 ...
그리디 알고리즘은, 탐욕법, 욕심쟁이 알고리즘이라고도 한다. 현재 시점에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법이다. 매 순간 가장 좋아 보이는 것을 선택하기 때문에 나중에 미칠 영향은 생각하지 않는다. 정렬 알고리즘과 함께 출제되는 경우가 많다. 예제 1. 거스름돈 당신은 음식점의 계산을 도와주는...
Loss와 Metric Loss 모델 학습시 train data를 바탕으로 계산됨 모델의 파라미터 업데이트에 활용 Metric 모델 학습 종료 후 test data를 바탕으로 계산됨 모델 성능 평가에 활용 Discreate한 Accuracy는 Con...
Data를 어떻게 표현하면 좋을까? 배열(array)와 표(table) list와 array List 여러 유형의 데이터 타입을 포함할 수 있다. negative indexing을 지원한다. 대괄호 안에 값을 넣어 사용하며, List의 내용은 파이썬 내장 함수를 사용하여 쉽게 병합하고 복사할...
피보나치킨? 피보나치킨은 피보나치 수열을 이용하여 인원 수에 따른 치킨 마리 수의 황금비율을 알려 주는 사이트이다. 피보나치 수열은 첫째 및 둘째 항이 1이며 그 뒤의 모든 항이 바로 앞 두 항의 합으로 이루어진 무한수열이다. 출처 피보나치 수열의 n번째 숫자만큼의 사람이 있을 때 가장 이상적인 치킨 마리수는 n-1번째 피보나치 숫...